摘要：绝命毒师...

电锯惊魂

想用Codex做科研，可以先从这9个Skills开始_我的网站

A | 事情是酱黄瓜的。 AI摘要福州市政协召开专题协商会，聚焦闽江生态保护与文旅融合。经深入调研，委员们提出18项举措，与部门共商打破壁垒、统筹资源，助力打造闽江流域高质量发展“福州样板”。上周有个读硕的朋友吐槽了一大轮他用的科研Skill，大意是他写综述的时候引用了一篇文献，导师审稿时一查，发现那篇文献根本不存在。 AI纯编的。近几个月，政协委员和专家怀揣一个个子课题，奔赴闽江流域各点位察实情、听民声。

B | 我当时随口回了一句，你去ClawHub上看看Claude Code的学术skill就好了。这一回，他们的目标清晰而明确：将“出炉”的务实建议条分缕析，与相关部门面对面，畅谈建议落地的可能性。他问我哪个好用，我没答上来。上次写学术已经过去小一年，而且学术科研这个垂直领域的skill，我确实没系统性地测过。我知道GitHub上有一堆，star从几百到上万都有，但到底哪些的真能打的，我心里没底，评价不了一点。

C | 所以我周末做了一件事，把GitHub上能找到的学术科研类skill全部拉下来，一个一个试。最后筛出九个比较有代表性的，从学科覆盖到功能设计到质控水平，认真过了一遍，做出来的视频也有20万播放了。我发现，这个名单比我预估的要有料得多的多。我复用了一下「从夯到拉」的排名，给这九个Skill排了五个档位，夯、顶级、人上人、NPC、拉。 “有没有可能将全域文旅‘打包’，建立长效机制？”“我们已上线10条跨区域旅游线路，后续会构建起互补联动格局。

D | 夯就是底子扎实换不同的Agent不同模型表现也够稳定，NPC嘛。”8月12日，聚焦“母亲河”流域高质量发展的专题协商会——“筑牢闽江生态屏障，激活文旅产业动能”在市政府会议室举行，部分政协委员、民主党派代表与市直部门负责人一题一议、充分协商。带着思路精准选题谋全局守护闽江生态底色、激活文旅发展动能，是福州深化国家生态文明试验区建设、推进文化和旅游深度融合、赋能现代化国际城市建设的关键抓手。就是装了和没装区别不大的存在。

E | 要答好这道命题，关键在于统筹兼顾生态保护与开发利用，为此，市政协人资环委、民革市委会、民盟市委会组成联合课题组。至于拉，拉就是拉了。前期，市政协就十分明确，遵循“生态优先、绿色发展、以文塑旅、以旅彰文”的思路，不脱离现实谈保护、不牺牲生态谋发展，从闽江流域生态保护与文旅开发融合发展的痛点难点入手破题。先说个好消息，这九个里面没有拉的，起码我这次筛出来的，最差也就NPC水平，不至于一坨。广泛听取市直部门、智库专家意见后，课题组对标先进地区发展经验，赴无锡、苏州、湖州、南平等地考察学习，借鉴各地流域治理、文旅融合、业态创新、区域协同的成熟模式。 Here we gogogo。 1，Academic Research Skills，给到夯回到开头那个假引用的话题。

F | 但经验不能简单照搬照抄，必须立足本地实际消化吸收。课题组结合福州闽江流域资源禀赋、发展现状，确立“守好生态屏障、盘活资源优势、激活产业动能、补齐发展短板”的调研主线，为后续调研报告起草、精准建言献策把好方向。这个skill的杀手锏就是引用验证。 “闽江流域分布着丰富的文化、生态资源，是很好的政校合作课题实践。

G | ”福建师范大学人口与发展研究中心主任林李月教授带领研究生团队，深度参与调研踏勘、数据分析、课题研讨，依托专业学科优势，为课题研判、问题剖析、对策打磨提供科学支撑。

H | 摸清现状深耕调研察实情课题组紧扣闽江福州段全域脉络，深入沿江县（市）区，全覆盖走访滨江岸线、湿地保护区、文旅景区、乡村节点，面对面走访企业、基层干部与群众，全方位摸排生态治理情况、文旅业态布局、产业发展堵点。历经多轮实地调研、智库研讨、座谈问计、多方征求意见以及文稿打磨审定，课题组最终形成内容翔实、数据充分、兼具理论高度与实践价值的调研报告。每一条引用都要过Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref、arXiv四个数据库交叉验证，查不到的直接阻断，不让你把假引用混进论文。从发展成效看，福州闽江生态保护治理成果丰硕。2025年闽江首次实现全流域水质全优，福州获评“国际湿地城市”，闽江干流、大樟溪等获评省级美丽河湖优秀案例。通过严格落实生态管控、深化“三源齐控”污染治理、搭建全域智慧监测体系、健全跨区域协同治理机制，闽江流域水环境质量持续提升，生态基底愈发坚实。

I | 同时，闽江流域文旅产业能级稳步攀升，闽江夜游、内河游船、生态康养、乡村文旅等业态持续升温，2025年闽江游、内河游的游客量稳步增长，2026年春节假期客流、营收再创新高。我测的时候故意给它塞了几条AI编的假引用，试试它能不能抓出来。

J | 沿江县（市）区因地制宜打造差异化文旅品牌，闽都文化、船政文化、红色文化、海丝文化深度赋能产业发展，闽江流域生态文旅协同发展格局初步成形。全被抓了。

K | 总结成效的同时，课题组也精准梳理剖析当前存在的发展短板，并将其纳入最终报告：一体化规划不够精细、汛期水质存在波动、文旅产业高附加值业态稀缺，文旅复合型策划、运营、营销人才缺口较大，诸多问题制约流域文旅产业高质量提档升级。不光全被抓了，它还会告诉你这条引用在哪个库能查到，在哪个库查不到，帮你判断到底是真的找不到还是你格式写错了。共话落地聚智献策谋实干协商会上，与会委员、专家立足调研成果，紧扣发展堵点、民生关切、产业痛点，提出一系列前瞻性、针对性、可操作性强的对策建议，围绕全域规划、生态治理、业态创新、红色赋能、要素保障五大维度，细化形成18项具体举措，全力推动闽江生态保护与文旅产业深度融合。

L | 这个功能对那些被AI幻觉坑过的人来说太刚需了，开头提到的那个硕士朋友现在就在用这个。

M | 针对“全域文旅资源如何统筹”“跨区域联动机制如何建立”“生态优势如何转化为产业优势”等核心问题，委员们与市发改委、市生态环境局、市文旅局、市林业局等市直部门现场互动、深入磋商。

N | 2，Research Paper Writing Skills，NPC 这个skill起的调贼高，就是直出论文不需要担心了，实际上我点进去项目看的时候，就发现底层其实是某位教授的公开笔记打包成的，一堆规则和提示语攒在一起。各职能部门逐一回应委员关切，坦诚交流工作思路，明确后续推进举措，现场协商氛围浓厚、共识凝聚充分。 “闽江流域是跨区域流域，出台全域生态保护和文旅产业高质量发展规划很有必要。怎么说呢，就像有人把自己的考试笔记复印了一份给你。你照着来不会出大错，但它不会根据你的具体情况调整策略，也不会在你写到一半卡住的时候给你一个灵感。”委员潘辉现场建言，要打破行政壁垒和管理路径依赖。

o | 就是一套规矩。所以只能给到NPC。还不如我们自己搜几篇论文写作规范的帖子，手动喂给codex。

p | 3，codex-claude-academic-skills，给到人上人这个它更适合工科背景的同学，尤其是天天跟MATLAB打交道的留子。 “调研报告提到‘下船即走’现象突出。信号处理，论文画图，数据可视化这一套，在其他skill里我还真没见到过。”委员林春强提出，应建立闽江沿线文旅码头统一运营管理与利益共享机制，推动各码头、各航线实现“一票通游”。

q | 一个个建议现场提、当场议，明确推进——有的已着手优化完善相关举措；有的沿江县（市）区践行“一域一特色、一段一亮点”进行保护开发；有的创新水上文旅、生态康养、红色研学、影视文旅等新业态，串联整合闽江红色地下航线、船政文化、海丝文化等资源，延伸文旅产业链条。

r | 在一言一句、集思广益的互动中，本次协商建言更贴合实际、落地举措更具实操性，不仅形成精准专业、靶向发力的专题推进方案，也让政协建言履职效能得到彰显，更让闽江流域生态文旅高质量发展的思路愈发清晰、实施路径愈发明确。

s | 我试了一下它的MATLAB信号处理模块，确实比通用skill深。 “生态保护是功在当代、利在千秋的系统工程，文旅融合是赋能发展、惠及民生的长期工程。”市政协相关负责人表示，要坚持生态优先、绿色发展，科学有序开发利用闽江流域自然人文资源，全力打造闽江流域生态保护和文旅融合发展“福州样板”，为福州加快建设现代化国际城市注入绿色文旅新活力。（记者颜学辉）。你跟Claude说「帮我跑一个FFT然后画个频谱图」，普通Claude可能给你一段正确但很基础的代码。用了这个skill之后，它会考虑窗函数选择、频率分辨率这些细节，出来的东西是明显更专业。播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗但问题也明显，没什么质控。它不是一个设计严谨的学术工作流，就是一个人的个人工具箱，刚好这个人是做工科的。 4，Claude Scholar，顶级写文献综述的同学的福音来了。这个拿来做做PPT之前的背景调查也是非常好用的这个skill的核心能力是管理和阅读文献，它能接Zotero，所以说首先文献库直接就通了，能支持按DOI、arXiv号导入论文，批量读文献做笔记，还能连Obsidian。我试了一下，给它丢了十篇论文，它帮我做了一份结构化的文献笔记，标注每篇的核心贡献，方法论差异和引用关系。光是省下来的时间就值了。我自己之前还是去arxiv上先下pdf，再导入Zotero，然后再更新信息啊，打标签去重啊，一篇篇文章看着做标注啊，非常痛苦而且Zotero的搜索做真的太烂了，做综述的时候平均一两句话就引用论文的场景简直就是痛苦中的痛苦面具。

t | Claude Scholar相当于把这个苦力活包圆了，把文献批量导入，自动做摘要笔记，标注方法论差异。我可以拿着这些笔记再去做判断和综合。 5，Scientific Agent Skills，夯这个skill帮我跑科学计算。

u | 它封装了RDKit、Scanpy这些专业工具库，处理实验数据的时候特别顶。如果是搞信息学等这些方向，这个skill能省配环境的功夫。

v | 我试的时候让GPT5.6给我出了一个题，用这个skill跑了一个比较经典的空气流体力学计算模型，基本上就是开箱即用的，没有什么说要先配两小时环境，手动调整数据参数什么的。

w | 6，AI-Research-SKILLs，顶级这个名字容易让人误解。它翻译过来很容易以为是「用AI做研究的skill」，其实它的定位是「给做AI研究的人准备的skill」。属于是遇到我专业对口了。模型架构，微调，RAG，九十多个skill全套覆盖。

x | 如果你是做深度学习的，这基本就是一个开箱即用的工具箱。

y | 我试了一下微调相关的skill搓了一下GPT2的微调，跟它聊训练策略，它会根据你的数据量和硬件条件给出合理建议，是能直接拿去跑的配置。理科同学做AI方向的，基本不白来，九十多个skill质量都挺硬。

z | 7，Auto Empirical，顶级这个是有斯坦福背景的，是给社科同学跑实证的。七十个skill，从数据清洗到建模到表图输出全覆盖，Auto Empirical把这个流程工具化了。质控是全场最扎实的，它不会跳过任何一个环节。如果还在手动写Stata，python代码跑回归真的可以试试看。 8，nature-skills，顶级说到写论文最大的痛点，英文写作在我心目中绝对排前五。

| 虽然已经有humanize这个经典skill给我平时写英文邮件兜底去翻译腔味，但距离Nature腔还差点意思，我直接上一段文本就能看出来了，给它丢了一段写得比较中式英语的论文段落。 `## 修改前``Humans can infer how objects are likely to move from passive observation: a cup may be lifted, a drawer may slide, and a lid may rotate shut. Such predictions expose the physical consequences of interaction needed to act in the real world. We study how to learn this anticipation from ordinary monocular videos of human-object interaction. `` ``## 修改后``Humans can infer from passive observation how objects are likely to move when manipulated: a cup may be lifted, a drawer may slide and a lid may rotate shut. These predictions reveal the physical consequences of interaction that underpin action in the real world. Here we investigate how such anticipatory knowledge can be learned from ordinary monocular videos of human–object interactions.` 【这个片段摘要自MotionForesight: Re-purposing Video Models for Future 3D Scene-Flow Prediction】我把这段丢给我托福老师看了，来转达一下，确实不一样，不像Grammarly那种简单的语法修正，nature-skills针对的是整个段落的表达方式。

| 用词和句式更符合学术风格。除了润色它还能做发表级别的配图，给到顶级可能都有点低了。 9，ARIS，给到人上人 ARIS这个skill，思路跟前面8个都不一样。

| 它的核心玩法是，无人值守，跟Codex目标模式差不多。你把论文稿子扔给它，设好参数，然后直接原地睡觉。它帮你跑一整晚。改稿、查文献、调结构、优化表达。

| 早上醒来打开电脑的时候，稿子已经被改了好几轮了。看一眼就不信的我实际测了一下，它确实能做到无人运行。但离谱的是开发者自己也承认了，无人值守的时候，这框架遇到需要数据支撑的地方，如果API没有实时联网搜索能力，它就会现场编一个数据。所以你早上起来看的稿子不能直接用，得自己过一遍，验证它晚上改的东西靠不靠谱。我现在能想到的就是把ARIS跟前面第五个聊的Academic Research Skills可以搭配用。ARIS晚上改完稿，你早上拿Academic Research Skills跑一遍引用验证，把假引用全揪出来。两个配合，基本就是一条半自动的流水线。 OK啊，九个说完了。本来还以为会遇到几个凑数的水货，但实际上能在GitHub上积累到一定关注度的学术skill，质量比我想象的高。而且我注意到一个事儿，这些Skill里质量最好的，都不是那些技术公司做的产品，都是真正在做科研的人自己做的，是他们用Skill的形式把自己的方法论开源出来了。

| 今天科研skill自带的争议性，让我联想到了17年微信推出小程序的时候。很多人不看好，觉得这玩意能干嘛，手机上装个App不就完了。后来发生了什么大家都知道了，就是因为小程序把开发和分发的门槛降到了一个临界点以下，让更多人能参与进来。 Skill对于学术研究来说，可能也一样。有人担心论文注水，有人担心学术诚信，有人担心大家变成AI的提线木偶。这些担心我觉得都合理。但仔细想想，计算器刚出来的时候，也有人说学生会变得不会算数。Excel刚出来的时候，也有人说会退化成只会按按钮的纯纯工具人。这些变化都发生了。但结果是什么？是那些学会用新工具的人能做的事比以前多了，行业整体的上限也被拉高了。

| 所以，当AI能帮我们搞定90%的格式化工作，对有想法的人来说其实是好事来的，能有大把的时间去想论文了，再不用把时间花在调论文格式上。最后的最后，给大家留一个速查表，写论文防假引用，Academic Research Skills。跑数据做实验分析，Scientific Agent Skills。

| 润色英文到发表水准，nature-skills。想让AI替你通宵改稿，ARIS。

| 管理和批量阅读文献，Claude Scholar。

| 跑社科实证，Auto Empirical。做AI和深度学习研究，AI-Research-SKILLs。工科MATLAB信号处理，codex-claude-academic-skills。以及，如果你实在不知道装什么，装个Research Paper Writing Skills当个氛围组也行。这个Skills清单会越来越长的。我坚信。